新闻速览

7月16日，我国首个水风光一体化智慧运营大模型在四川雅砻江流域正式发布，为迎峰度夏增添了一位“AI调度员”。同日，国家能源局发布数据显示，7月14日全国用电负荷再创新高，达到15.51亿千瓦。雅砻江大模型统筹预测预报、电力调度、生产运行、市场营销四大场景，标志着人工智能正加快进入能源生产运行核心环节。

背景知识

随着新能源大规模并网，电力调度正从“稳定电源”转向“多能协同”，调度复杂度大幅提升。过去，电力调度主要围绕火电、水电等稳定电源展开；如今，风电、光伏成为新增装机主体，调度对象扩展到水、风、光、火、储协同运行，还要统筹负荷变化、跨区输电、电力市场交易等多重因素，在保供与消纳之间实时寻找最优解。传统调度模式难以应对新型电力系统需求，亟需智能化升级。

今年4月，国家能源局、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出到2030年人工智能算力设施清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升，为AI+能源发展提供了顶层设计。

深度解读

人工智能正从辅助工具升级为调度决策的核心引擎，推动电力调度从“经验驱动”迈向“智能驱动”。这一变革体现在三个层面：

技术突破：全链条智能决策 雅砻江大模型作为我国首个面向水风光一体化清洁能源基地、全栈国产化的智慧运营大模型，首次贯通预测预报、电力调度、生产运行、市场营销四大业务场景。依托多智能体协同架构，大模型综合来水、风光资源、电网负荷等信息，动态优化机组组合和新能源消纳方案，实现“资源预测—运行调度—市场交易”全链条智能决策。这标志着调度由“看天发电”迈向“科学预判”。

应用实践：人机协同新模式 在基层电网，AI调度机器人已开始“上岗”。今年3月，国网长治供电公司投入使用的AI调度机器人，构建起“全面感知、智能判断、人机配合”的智慧调度新体系。试运行以来，核心业务平均耗时缩短80%以上，电网风险扫描覆盖率达100%，周期从30分钟缩短至分钟级。在广西电网，省域级配网调控“数智驾驶”体系实现故障的毫秒级感知与分钟级处置，故障处置平均耗时由22分钟缩短至5分钟，效率提升77.3%。

政策驱动：顶层设计加速落地 四部门联合印发的行动方案，为AI+能源发展提供了政策保障。随着政策落地，人工智能正加快从示范应用走向规模化推广。国网四川电力依托能源电力联合调度机制，实现水、火、风、光等各类电源协同优化；华电四川利用新能源智慧生产平台优化风电、光伏运行策略。过去依赖人工经验完成的部分工作，如今更多由人工智能快速分析、辅助决策，再由专业人员综合研判。

影响分析

AI+能源的深度融合，正在重塑电力行业的生产、运营和商业模式。对电网安全而言，提升预测、调度和运行控制智能化水平，已成为保障电网安全稳定运行、促进新能源高效消纳的重要方向。四川省能源局综合处处长蔡益恒表示，随着新能源大规模并网，新型电力系统运行方式发生深刻变化，智能化升级势在必行。

在新能源消纳方面，AI调度推动调度由“看天发电”迈向“科学预判”，通过精准预测风光资源，优化机组组合，提升新能源消纳率。在电力市场层面，AI支撑电力交易策略优化，提升储能资产金融属性，助力“容量电价保底、电能量交易获利、辅助服务增收”的三维盈利模型形成。

更深远的影响在于产业生态的重塑。业内人士认为，在相当长一段时间内，能源行业仍将坚持“AI辅助、人来决策”的模式。人工智能负责快速处理海量数据、生成优化方案，关键调度决策仍由专业人员把关，实现“机器善计算、人善判断”的协同。

方案参考

领祺科技为电力调度智能化提供全栈解决方案，助力“AI+能源”落地应用。公司分布式电源协调装置系列（PBox6218E等）内置AGC/AVC模块，支持IEC61850、IEC104等调度通信协议，可接收调度有功指令精准分配至各逆变器/PCS，实现自动发电控制和自动电压控制。装置支持同时管理100+台设备，已在500+客户现场验证，通过国网/南网相关检测认证。

领祺电力云平台提供数据采集、分析、可视化能力，为调度决策提供数据支撑。分布式光伏并网全套解决方案以1台PBox系列设备融合远动通讯、调度通信、云平台转发，替代4-5台分立设备，并网周期缩短30%以上，已为浙江华云、正泰、林洋等上百家企业的分布式光伏项目提供并网方案服务。

行动建议

面对AI+能源的发展趋势，电力行业从业者应积极拥抱变革。建议关注政策动态，把握AI+能源发展机遇；评估现有调度系统智能化升级需求；选择经过验证的AI调度解决方案；加强人才培养，构建人机协同工作模式。从“看天发电”到“算天调度”，人工智能正加快融入能源生产运行全过程，“AI+能源”双向赋能正为新型电力系统建设注入新的动力。